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Búsqueda con IA para tu documentación

La respuesta, y la página de la que salió

La búsqueda de documentación devuelve una lista y deja la lectura al lector. Un buscador con IA responde la pregunta y enlaza la página que usó, que es lo que quería quien buscaba un parámetro.

La situación de partida

Tu documentación está completa y tu buscador es por palabras clave, así que la respuesta está en la página catorce de una guía que nadie abre. Quien lee se rinde y pregunta en tu comunidad, abre un ticket, o se va.

Qué darle de comer
  • Tu sitio de documentación, rastreado
  • Markdown del repositorio
  • Descripciones de OpenAPI y changelogs
  • Tutoriales y guías prácticas

Cómo suena

Contenido de ejemplo, no es un asistente en vivo

Elige una pregunta y luego repregunta, como haría cualquiera.

AsistenteEn línea
Pulsa una pregunta para hacerla

Qué hace

Dentro de la documentación, no al lado

La superficie embebida vive en tu propio layout, así que el asistente es parte de la página y no una burbuja flotando encima.

Citado a la página

Las respuestas nombran la página y la sección, para que quien lee pueda ir a leer el resto del contexto.

Las versiones no se mezclan

Una base de conocimiento por versión evita que una respuesta sobre la v2 cite la v1.

Preguntas que nos hacen

¿Sustituye al buscador?

Convive con él. El buscador va mejor cuando alguien sabe el término que quiere; el asistente va mejor cuando solo conoce el problema.

¿Puedo mantenerlo dentro de mi diseño?

Sí. La superficie embebida toma tu layout y el editor de widgets controla el resto, o puedes manejarlo entero desde los componentes de React.

¿Cómo lo mantengo al día?

Rastrea con una pauta, o empuja desde CI al publicar. Una página cambiada actualiza su documento en vez de duplicarlo.

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